Eigene CSV Dateien mit Python erstellen

Um eigene CSV-Dateien mit Python zu erstellen, stehen verschiedene Optionen zur Verfügung, darunter das `csv`-Modul und das `pandas`-Modul. In diesem Kapitel betrachten wir beide Methoden.

CSV-Modul

Das `csv`-Modul, das Teil der Python-Standardbibliothek ist, ermöglicht das einfache Schreiben von CSV-Dateien. Hier ist ein Beispiel, wie Du eine CSV-Datei mit dem `csv.writer` erstellen kannst:

import csv
daten = [
    ["Name", "Alter", "Stadt"],
    ["Alice", 30, "Berlin"],
    ["Bob", 25, "München"],
    ["Charlie", 22, "Köln"],
]

with open("personen.csv", "w", newline="") as datei:
    csv_writer = csv.writer(datei)
    for zeile in daten:
        csv_writer.writerow(zeile)

In diesem Beispiel erstellen wir eine CSV-Datei namens `personen.csv` und schreiben die Daten Zeile für Zeile mithilfe der `writerow()`-Methode.

Pandas-Modul

Mit dem `pandas`-Modul kannst Du auch eigene CSV-Dateien erstellen. Zuerst musst Du die Daten in einen `DataFrame` konvertieren und dann die `to_csv()`-Methode verwenden, um den `DataFrame` in eine CSV-Datei zu schreiben:

import pandas as pd
daten = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Alter": [30, 25, 22],
    "Stadt": ["Berlin", "München", "Köln"],
}

df = pd.DataFrame(daten)
df.to_csv("personen.csv", index=False)

In diesem Beispiel erstellen wir einen `DataFrame` aus einem Dictionary und schreiben die Daten in eine CSV-Datei namens `personen.csv`. Der Parameter `index=False` verhindert das Schreiben des Index in die CSV-Datei.

Wenn Du die Daten in einer Liste von Dictionaries hast, kannst Du den `DataFrame` direkt aus der Liste erstellen:

daten = [
    {"Name": "Alice", "Alter": 30, "Stadt": "Berlin"},
    {"Name": "Bob", "Alter": 25, "Stadt": "München"},
    {"Name": "Charlie", "Alter": 22, "Stadt": "Köln"},
]

df = pd.DataFrame(daten)
df.to_csv("personen.csv", index=False)

In diesem Kapitel haben wir gelernt, wie man eigene CSV-Dateien in Python erstellt, indem man das `csv`-Modul oder das `pandas`-Modul verwendet. Beide Methoden sind leistungsfähig und flexibel, sodass Du je nach Bedarf die für Dich passende Methode auswählen kannst.