Beim Programmieren in Python triffst Du möglicherweise auf Fehler oder unerwartetes Verhalten in Deinem Code. Um diese Probleme effizient zu lösen, ist es wichtig, effektive Strategien zur Fehlersuche zu kennen. In diesem Kapitel stellen wir einige dieser Strategien vor.
Print-Statements
Eine der einfachsten Methoden, um Fehler zu identifizieren und den Programmablauf zu verfolgen, ist die Verwendung von Print-Statements. Füge Print-Statements an relevanten Stellen in Deinem Code ein, um den Wert von Variablen oder den Ablauf von Schleifen und Funktionen zu überprüfen.
Beispiel:
def find_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
print(f"Aktueller Wert von num: {num}")
total += num
return total
numbers = [1, 2, 3, 4]
print(find_sum(numbers))Debugging-Tools
Python bietet Debugging-Tools wie pdb (Python Debugger) oder leistungsfähigere Tools wie die in vielen IDEs integrierten Debugger (z. B. PyCharm oder Visual Studio Code). Diese Tools ermöglichen es Dir, Breakpoints zu setzen, Schritt für Schritt durch den Code zu gehen und Variablenwerte in Echtzeit zu überprüfen.
Beispiel:
import pdb
def find_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
pdb.set_trace() # Setze hier einen Breakpoint
total += num
return total
numbers = [1, 2, 3, 4]
print(find_sum(numbers))Logging
Eine weitere Möglichkeit, um den Ablauf Deines Programms zu verfolgen und Fehler zu identifizieren, ist die Verwendung der Logging-Bibliothek. Im Gegensatz zu Print-Statements ermöglicht Logging eine feiner abgestufte Kontrolle über die Ausgabe von Informationen und kann problemlos in Produktionsumgebungen eingesetzt werden.
Beispiel:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def find_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
logging.debug(f"Aktueller Wert von num: {num}")
total += num
return total
numbers = [1, 2, 3, 4]
print(find_sum(numbers))Test-driven Development (TDD)
Test-driven Development ist eine Methode, bei der Du zuerst Tests für Deine Funktionen und Klassen schreibst, bevor Du den eigentlichen Code implementierst. Diese Herangehensweise hilft Dir, Fehler frühzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass Dein Code korrekt funktioniert.
Beispiel:
import unittest
def find_sum(numbers):
# Implementiere hier die Funktion
pass
class TestFindSum(unittest.TestCase):
def test_find_sum(self):
self.assertEqual(find_sum([1, 2, 3, 4]), 10)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()Fazit
Mit diesen Strategien zur Fehlersuche in Python kannst Du effizienter arbeiten, Fehler in Deinem Code identifizieren und Deine Programme korrekt und stabil gestalten. Die Kombination aus Print-Statements, Debugging-Tools, Logging und Test-driven Development wird Dir dabei helfen, ein besserer